Quem aí está sempre em busca de dar aquela turbinada no currículo, não é mesmo? Pois é! Mas você sabia que é possível fazer isso com cursos do exterior? E o melhor: com cursos gratuitos do MIT? Sim, estamos falando da idolatrada Massachusetts Institute of Technology (MIT). Premiada como a melhor universidade do mundo pelo ranking QS, a instituição de ensino é sobretudo uma referência em áreas de estudo como as ciências, a tecnologia, a engenharia e a matemática. Por isso, se você é um estudante dessas áreas e ficou interessado, esse é o momento. Porém, você pode estar se perguntando: “mas como isso é possível?“. E a resposta é muito simples: através do MIT OpenCourseWare (OCW). O MIT OpenCourseWare é um acervo digital, gratuito e de acesso público. Possui licença aberta de materiais de ensino e aprendizagem de alta qualidade, apresentados em um formato de fácil acesso. Ou seja, é uma ótima opção para estudantes em fase de aperfeiçoamento! Dentro desse programa, existem várias linhas de estudo. Contudo, a que mais se destaca é a OCW Scholar, que oferece cursos gratuitos. Ficou curioso para saber um pouco mais sobre esse assunto? Então continue a leitura. Vamos contar para vocês um pouco mais sobre os cursos gratuitos oferecidos pelo MIT. Confira! Logo do MIT O MIT é uma das melhores instituições de ensino do mundo e fica nos EUA 1. Introdução à Ciência da Computação e Programação em Python Como a tecnologia é uma das áreas de estudo que mais prometem se ampliar no futuro, que tal então começar aprendendo um pouco mais sobre o assunto? De acordo com o MIT, o objetivo deste curso é “fornecer aos alunos uma compreensão do papel que a computação pode desempenhar na resolução de problemas e ajudar os alunos, independentemente de sua especialização, a se sentirem justificadamente confiantes em sua capacidade de escrever pequenos programas que lhes permitam atingir objetivos úteis“. Além disso, esse é um curso voltado exatamente para iniciantes. Então pode respirar aliviado e ficar tranquilo quanto ao conhecimento, já que o curso gratuito do MIT possui esse foco. 2. Tópicos em Matemática com Aplicações em Finanças Mais um curso para quem deseja se aperfeiçoar, só que desta vez, na área das finanças. Com esse curso, será possível conhecer um pouco mais sobre conceitos e técnicas matemáticas utilizadas dentro do setor financeiro. Para isso, aulas de matemática são misturadas com palestras que ilustram a aplicação correspondente no setor financeiro. Os matemáticos do MIT ensinam a parte matemática, enquanto os profissionais da indústria dão palestras sobre aplicações em finanças. Incrível, não é mesmo? 3. O cérebro humano Já para aqueles que possuem a intenção de desvendar um pouco mais acerca da psicologia e do funcionamento da nossa mente, vale a pena estudar o curso “O cérebro humano“. Por isso, o objetivo das aulas é entender um pouco mais sobre as principais habilidades perceptivas e cognitivas da mente humana e perguntar como elas são implementadas no cérebro. Entre os temas abordados estão as representações, o desenvolvimento e o grau de especificidade funcional desses componentes da mente e do cérebro. 4. Blockchain e dinheiro Por fim, mas não menos importante, há o curso “Blockchain e dinheiro“. Ele é voltado principalmente para alunos já graduados no ensino superior e que desejam explorar o uso potencial da tecnologia blockchain para mudar o mundo do dinheiro e das finanças. Nesse sentido, o curso gratuito do MIT começa com uma revisão do Bitcoin e uma compreensão dos fundamentos comerciais, técnicos e de políticas públicas da tecnologia blockchain, livros contábeis distribuídos e contratos inteligentes. Outras opções de cursos gratuitos do MIT: Há ainda outras opções de curso disponíveis na instituição, entre elas: Cálculo de variável única; Álgebra Linear; Introdução aos Algoritmos; Cálculo Multivariável; Mecânica Clássica; Matemática para Ciência da Computação; Introdução à Ciência da Computação e Programação; Introdução à Probabilidade e Estatística; Equações diferenciais; Física Quântica I; Princípios de Microeconomia; Introdução ao pensamento computacional e ciência de dados.